usługi

Trzy rzeczy które robię end-to-end.

AI tooling, context engineering, QA workflow. Każda usługa zakorzeniona w prawdziwej pracy produkcyjnej - kod źródłowy, audit logi i AGPL destylaty tam gdzie ma to sens. Żadnej czarnej skrzynki - paragony w zestawie.

[01] · AI-TOOLING

AI Engineer · agenty do audytów i buildów

AI tooling dla QA, dostępności i AI-friendly SEO. Custom agenty na zamówienie, flagship audyty od ręki.

Audyty WCAG 2.2 AA - flagship · Grade A w dni · 5 specjalistów + Lead · Series #01
AI-SEO Pack - llms.txt · /mcp · JSON-LD · per-article OG · publiczna wersja wkrótce
Custom AI agenty - pod Twój stack, Twój workflow · healery, pipeliny, copiloci

~5-14 dni · scope na intro call

[02] · CONTEXT-ENGINEERING

Context Engineering · kontekst przed LLM

Nie wal AI wszędzie. Najpierw deterministyczny kontekst - dla agentów i zespołów.

jarvis-brain - multi-tenant federated graph · MCP server · auto-update na git push
Deterministyczne pipeliny - Figma · Jira · git · czyste dane PRZED LLM
Stack - Qdrant + Ollama + MCP · multi-tenant · 600+ testów · live na brain.sdet.it

~2-4 tygodnie · scope na intro call

[03] · QA-ENGINEERING

QA Engineering · workflow + szkolenia

Twój zespół QA dowozi AI-augmented testy które przeżyją sprint 1 - z dispatcherem żeby odpalić je w skali.

CDAT pattern - Components · Data · Actions · Tests · MIT · battle-tested w produkcji
Multi-agent dispatcher - Claude Code & OpenCode · model-agnostic · 100-200 testów w 2-3 dni
Paired engineering - hands-on Playwright + AI · 2-day sprinty z Twoim zespołem

szkolenie ~3-5 dni · setup ~1-2 tygodnie

jak pracujemy

Cztery kroki. Bez niespodzianek.

Diagnostyka przed kontraktem. Stały scope tam gdzie ma to sens, T&M gdy nie ma. Paragony w każdy piątek.

01

Intro call

30 minut. Opisujesz ból. Mówię czy jestem właściwą osobą. Bez slajdów.

za darmo · 30 min

02

Diagnostyka

Płatny pilot, scoped deliverable. Audyt, prototyp albo evidence of feasibility - Twój wybór.

płatne · 3-5 dni

03

Engagement

Stały scope albo T&M. Tygodniowe dema, async-first komunikacja, shared decision log.

scoped · 2-8 tygodni

04

Handoff

Docs, nagrane walkthroughs, szkolenie. 30-dniowy support window w pakiecie.

docs + 30 dni support

stack

Narzędzia których naprawdę używam.

Battle-tested w portfolio.sdet.it, cdat.sdet.it, brain.sdet.it i 9 systemach produkcyjnych. Open-source by default, AGPL tam gdzie to ma znaczenie.

lang/ TypeScript lang/ Python fw/ Astro fw/ Nuxt 3 fw/ Vue 3 test/ Playwright a11y/ axe-core ai/ Claude Code ai/ Codex ai/ OpenCode ai/ Cursor ai/ Ollama ai/ MLX ai/ MCP db/ Qdrant infra/ Docker infra/ n8n lic/ AGPL-3.0

z pola walki

Field notes, nie testimoniale.

Fragmenty z publicznych case studies. Każdy linkuje do pełnego artykułu z liczbami, commitami i tym co nie zadziałało.

F → A in 8 commits, 75 minutes total CC work. Real audit on a real production site. Source code linked.

- From the field #01, Part 1

Static regex saw 0 real findings. Dynamic axe saw 3. AI agents reading source saw 18. Same project, different views.

- From the field #01, Part 2

5% auto-fix. Humans handle the rest. No magic, no marketing - the boring math of accessibility remediation.

- From the field #01, Part 3

Context before LLM.